高內涵成像(High-content imaging)是一種基于生物圖像技術的高通量細胞成像篩選方法，它將自動多色熒光成像與量化數據分析相結合，以同時評估2D和3D細胞以及其他類型的生物樣本培養中單個細胞的多種分子特征。
 

　　自 20 世紀細胞培養技術產生以來，人們普遍采用 2D 的細胞培養方法，這種培養方式不僅方便顯微成像和分析，實驗操作也相對簡單，所以被廣泛應用于生物學研究，藥物篩選，醫學研究等各個領域。但科學家們發現他們在 2D 培養細胞模型上得到的數據往往與體內實驗(小鼠等)數據相關性較低。所以近些年涌現出一系列 3D 細胞培養技術，如細胞球，類器官，器官芯片等，這些技術雖然使體外實驗數據更加可信，但由于模型的復雜度更高，檢測手段逐漸成為影響實驗效率的瓶頸。
 

　　幸運的是，日益成熟的高內涵成像分析技術正好適合 3D 細胞培養，類器官等樣品的成像和分析。應用高內涵的自動化 3D 成像功能和自動化 3D 分析功能，可以使原本復雜的 3D 樣品檢測變得十分簡便和高效。