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智能水表抄表機(jī)器人走進(jìn)你我他

儀表產(chǎn)業(yè) 2021年01月13日 09:00:31來源:環(huán)球表計(jì) 18771
摘要2020年 11月,廣州水投所屬廣州自來水公司的10臺抄水表機(jī)器人在天河區(qū)員村片區(qū)正式上線服務(wù)。

  【儀表網(wǎng) 儀表產(chǎn)業(yè)】2020年 11月,廣州水投所屬廣州自來水公司的10臺抄水表機(jī)器人在天河區(qū)員村片區(qū)正式上線服務(wù),經(jīng)過3個月測試,智能水表抄表機(jī)器人拍攝圖片上傳成功率、圖片轉(zhuǎn)換數(shù)字準(zhǔn)確率及抄見率均為100%,一定程度上解決了危險表位抄表安全問題,還有助于開展重點(diǎn)小區(qū)夜間流量的臨時性監(jiān)測。此外,可隨時根據(jù)抄表讀數(shù)訂制水量報表,使用第三方平臺進(jìn)行異常預(yù)警,及時監(jiān)測用戶用水量變化和流量異常并進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,提高稽查員稽查效率。
 
(圖片來源:廣州水投)
 
  佛山水業(yè)較早已上線水表抄表機(jī)器人
 
  其實(shí),在2019年5月,首批700個“水表抄表機(jī)器人”就在佛山水業(yè)集團(tuán)上線,利用云端AI技術(shù)識別并解析水表行度,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、整理、傳輸一體化。這700個攝像式抄表機(jī)器人,其實(shí)是對現(xiàn)有部分人工抄錄水表進(jìn)行改造,通過采集水表數(shù)據(jù)圖片,利用云端AI識別并解析水表行度,將數(shù)據(jù)對接到大數(shù)據(jù)平臺,從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、整理、傳輸一體化。經(jīng)過測試,拍攝的圖片上傳成功率、圖片轉(zhuǎn)換數(shù)字準(zhǔn)確率均達(dá)到100%。供水公司還可以編制設(shè)備后續(xù)維護(hù)計(jì)劃,實(shí)時監(jiān)測用戶用水量變化,及時發(fā)現(xiàn)并解決故障異常情況,提升服務(wù)質(zhì)量。
 
  智能抄表機(jī)器人的關(guān)鍵技術(shù)是水表識別
 
  智能抄表機(jī)器人關(guān)鍵的技術(shù)就是水表識別,那么怎么能準(zhǔn)確地識別水表的數(shù)字呢?讓我們來認(rèn)識一個人,王金橋,中科院自動化研究所研究員,智能媒體聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室主任、視頻云識別聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室主任,研究領(lǐng)域視頻大數(shù)據(jù)分析與識別,創(chuàng)辦臺州視讀信息技術(shù)有限公司,任首席科學(xué)家。
 
  2014年,機(jī)緣巧合,王金橋來到臺州做水表識別,這一做就是三年。3年來,他們換了幾十種的方法和方案。比如,開始用手機(jī)去現(xiàn)場拍水表,后來發(fā)現(xiàn)手會抖動,抖動導(dǎo)致照片模糊影響識別效果,后來就加了防抖;另外就是為了拍照方便,設(shè)計(jì)了一個獨(dú)特的工具,用來方便抄表員打開水表蓋子,并支撐在水表表面進(jìn)行拍照,這樣既保障了拍照的質(zhì)量也固定了拍照的距離。
 
  此外,為了記錄拍照的位置,保留了GPS位置信息,從而形成了一個抄表的路線軌跡,這樣即使抄表員換了,新的抄表員也可以順利地拍照。
 
  這種改動,這幾年來他們做了太多太多的嘗試,才做到目前單個抄表員用他們的設(shè)備能一天拍800張左右的水表圖,而手工抄表的方式每天多只能500張。
 
  2018年3月,王金橋開始在臺州推廣。與其他公司不同,他們是在搭建好云服務(wù)和抄表系統(tǒng),并經(jīng)過反復(fù)測試穩(wěn)定之后,才將產(chǎn)品推向市場。
 
  在黃巖試用,不過,抄表員一開始比較抵制,因?yàn)橐蟼鲌D片,對拍照也有要求,而且還有位置信息。為此,他們給抄表員進(jìn)行培訓(xùn),更方便地使用抄表系統(tǒng)。
 
  至于未來,王金橋?qū)⒗^續(xù)在全國推廣視覺抄表云。同時,針對北方水表在室內(nèi)的情況,將采用微信小程序的方式,讓用戶自助拍照和上傳,更方便地進(jìn)行收費(fèi)。
 
  智能抄表的市場空間巨大
 
  同樣是“科班出生的”有著中科院自動化所與美國麻省理工學(xué)院聯(lián)合培養(yǎng)博士、中科院自動化所模式識別國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室助理研究員等“標(biāo)簽”的谷鵠翔,羿媧科技創(chuàng)始人兼CEO,在儀表識別方面也有著獨(dú)到的見解,“儀表識別非常垂直,在一般人的認(rèn)知中不比人臉識別、安防等等,進(jìn)入的玩家不是很多,但是市場空間非常大,僅儀表數(shù)量就高達(dá)幾十億塊,而背后的數(shù)據(jù)本身也有著非常大的價值。”
 
  同時據(jù)他觀察,儀表識別這一行業(yè)的先發(fā)優(yōu)勢也較為穩(wěn)固,一旦客戶選用某一家服務(wù)商,之后進(jìn)行更換的可能性往往較小。
 
  不過,“儀表的樣式太多,導(dǎo)致上傳的數(shù)據(jù)也呈現(xiàn)多樣式,缺少一個通用的平臺去進(jìn)行統(tǒng)一,且數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性也難以判斷。”谷鵠翔表示。另外,“智能儀表的下行周期太慢,迄今為止,其市場普及率仍不及10%。”
 
  這方面,同“智能儀表”的產(chǎn)品思路一致,羿媧科技也打造了一個終端產(chǎn)品,并連接上云端。不同的是,“羿媧攝像直讀抄表”系統(tǒng)的終端硬件是一個自帶閃光燈、負(fù)責(zé)為儀表拍照的“罩子”,所拍攝的照片將上傳至云端進(jìn)行圖像識別,做到“有圖有真相”。
 
  目前,羿媧科技的儀表識別系統(tǒng)主要覆蓋水電燃三個垂直領(lǐng)域。不過,按照谷鵠翔所言,他們想做的不僅僅是幫助客戶識別儀表內(nèi)容,更希望基于所采集到的數(shù)據(jù)做挖掘和分析,脫離終端硬件層面的競爭,“從原先的核心設(shè)備提供商升級為服務(wù)提供商,”即從原先單一的AI技術(shù)輸出升級為AIoT平臺。
 
  此外,谷鵠翔也指出,在AIoT產(chǎn)業(yè),加入的IoT硬件設(shè)備也將能夠不斷的提供數(shù)據(jù),反哺AI做一些智能方面的提升。目前,他們已經(jīng)于2018年8月初完成了Pre-A輪融資,計(jì)劃于2019年4月正式啟動新的一輪融資。
 
  智能抄表機(jī)器人背后的數(shù)據(jù)價值更大
 
  完成智能抄表并不是終的目的,對城市的用水、供水、調(diào)度等做大數(shù)據(jù)分析,建立一個城市用水大腦,對一個城市的水資源進(jìn)行全方面智慧化的管理,這將是未來的方向。

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