【儀表網 企業風向標】伴隨著工業4.0和IoT概念而來的是廣泛的需求，特別是對于機器診斷，包括在線和離線狀態分析、預測性維護、模式識別、機器優化或長期數據存檔。因此，無縫和周期同步數據采集成為有效分析和糾正機器中的處理錯誤的先決條件。為此，倍福開發了Twin CAT Analytics軟件工具，以滿足工業4.0應用不斷增長的需求。

　　機器的加工誤差往往會造成超額成本并損失生產時間。如果缺乏用于分析處理錯誤并在未來避免此類錯誤的機器數據和生產參數，情況就會變得更加嚴重。新的TwinCATAnalytics軟件工具可以用來通過以一種周期同步的方式存儲過程相關的數據來糾正這一信息缺口。數據可以根據需要以標準化過程數據的格式壓縮存儲在本地控制器中、存儲在公司網絡中的服務器上基于云的解決方案中，或者存儲在一個公共云中。
　　
　　無縫數據記錄充分挖掘優化潛力
　　
　　TwinCATAnalytics提供了完整的過程和生產數據的時間圖像。這提供了一個理想的信息基準，除了其它功能之外，它不僅能夠在出現錯誤時提供幫助，而且還能夠綜合分析機器的狀況。可以在線或離線分析所記錄的過程和生產數據，且可以檢查機器周期時間的小值、大值及平均值。總的運行時和生產過程的時間差可以從周期計數器或離線軌跡分析進行收集，例如通過Twin CAT Scope View Professional中的“post-scopeconfiguration”。
　　
　　為預測性維護帶來的更多好處。例如，通過運行小時計數器、頻率分析或RMS計算記錄數據可以實現高性能的狀態監測。此外，系統可以方便地對不同過程數據進行限值監測。用于檢測記錄數據中的規律性和重復性的模式識別程序進一步提高了工藝步驟的可靠性。
　　
　　除了佳支持錯誤分析之外，Twin CAT Analytics還為機器優化提供了眾多可能。現狀分析提供了優化機器或系統能耗或過程序列方面所需的全部信息。除此之外，對所有過程的詳盡了解簡化了驅動器配置，且它可能可以減少基于聲音測量讀數的機器的連接負載。這一工具可以滿足對小批量為1的高度靈活的生產不斷增長的需求。在這種情況下，Twin CAT Analytics可以為每個工件提供全面的生產文件。