【儀表網 研發快訊】近年來，隨著全球氣候變化以及人類活動對生態環境的持續影響，生態環境質量的動態監測顯得尤為重要，特別是在自然災害頻發和人口密集的地區。準確、長期跟蹤和評估生態環境的變化，成為科學研究等的關鍵。
遙感生態指數是開展生態環境質量評估的重要手段。遙感生態指數通過綜合多項生態因子以進行區域性評估。現有的遙感生態指數方法通常依賴單一時相或短時間周期的遙感數據，易受季節性變化以及區域云霧覆蓋等因素的影響，導致監測結果缺乏較好的穩定性。尤其在山地復雜地形地區，傳統的基于生長季節的遙感影像分析無法全面反映季節性水熱條件的變化，限制了遙感生態指數的精度和適應性。
中國科學院成都山地災害與環境研究所趙偉團隊在山地地表水熱關鍵要素遙感定量反演研究的基礎上，引入地表溫度和土壤水分等數據，結合多時相遙感影像的年均值提取和時間歸一化方法，提出了新的遙感生態指數估算框架。
這一改進方法以四川省涼山彝族自治州為試驗區。結果表明，與傳統的遙感生態指數方法相比，該方法能夠有效消除季節性變化和單時相觀測數據帶來的偏差，提升了生態環境質量評估的時序表現和空間一致性。同時，該方法中的年均值和歸一化處理，平滑了時間序列數據，使得評估結果對長期趨勢和短期動態的捕捉更加準確。研究分析近20年的生態環境質量數據發現，涼山州生態環境質量總體保持相對穩定，遙感生態指數均值保持在0.465至0.470之間，其動態驅動因素主要包括城市擴張、山火和退耕還林等。
上述方法為涼山地區生態環境建設提供了科學依據，有望為實時、穩定追蹤和評估其他地區的環境監測和規劃提供參考。
相關研究成果以An improved remote sensing-based ecological index for assessing eco-environmental quality application to Liangshan Prefecture China Ecological indicators為題，發表在《國際數字地球學報》(International Journal of Digital Earth)上。研究工作得到國家自然科學基金和中國科學院相關項目等的支持。
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