国产精品无人区无码AV片软件,无码中文av波多野吉衣,污污内射在线观看一区二区少妇,色色av资源网

快速發布求購 登錄 注冊
行業資訊行業財報市場標準研發新品會議盤點政策本站速遞

沈陽自動化所在腦電信號識別研究上取得進展

研發快訊 2023年12月06日 09:12:27來源:沈陽自動化研究所 17598
摘要腦機接口是大腦與外界交互的新方式。它繞開外周神經,通過在大腦與外部設備間建立直接連接進行信息交換,在神經康復、認知計算等領域有著廣泛的應用前景。

  【儀表網 研發快訊】腦機接口是大腦與外界交互的新方式。它繞開外周神經,通過在大腦與外部設備間建立直接連接進行信息交換,在神經康復、認知計算等領域有著廣泛的應用前景。然而,如何實時、有效地將大腦意圖轉換為控制外部設備的指令一直是制約腦機接口技術發展的關鍵問題之一。
 
  近日,中國科學院沈陽自動化研究所神經計算團隊與中國礦業大學開展聯合研究,將粒子群算法引入到對稱正定黎曼空間,對腦電圖(Electroencephalogram, EEG)的協防差矩陣表征數據進行了維度篩選,有效提高了EEG信號識別效率,且選擇出的重要維度符合神經生理學發現。相關研究成果發表于《知識庫系統》(Knowledge-Based Systems, KBS)。
 
  研究團隊將捕捉大腦意圖EEG信號表征為協防差矩陣,從平直的歐氏空間轉換到彎曲的對稱正定黎曼空間,利用粒子群算法在黎曼空間中對協防差矩陣進行降維,將協防差矩陣的行和與其對應的列看作為一個特征組,去除對EEG識別效果影響小或具有干擾的特征組。該方法在提高識別效率的同時提高了識別正確率。與目前大部分黎曼空間數據基于映射的降維方法不同,該方法具有可解釋性,選擇出的重要維度能夠回溯到EEG信號的通道,在運動想象EEG信號上選擇出來的重要維度大致分布在感覺運動皮層,符合神經生理學的發現。該方法為推進腦機接口的實際應用提出了一種方案。
 
EEG信號的協防差矩陣表征構成彎曲的黎曼空間
 
粒子群算法對協防差矩陣維度篩選在黎曼空間中的演化過程
 
運動想象EEG信號選擇出的重要維度所對應通道大致分布在感覺運動皮層
 
  該研究得到國家自然科學基金、科技部重點研發計劃等項目的支持。(機器人學研究室)

我要評論
文明上網,理性發言。(您還可以輸入200個字符)

所有評論僅代表網友意見,與本站立場無關。

版權與免責聲明
  • 凡本網注明"來源:儀表網"的所有作品,版權均屬于儀表網,未經本網授權不得轉載、摘編或利用其它方式使用上述作品。已經本網授權使用作品的,應在授權范圍內使用,并注明"來源:儀表網"。違反上述聲明者,本網將追究其相關法律責任。
  • 本網轉載并注明自其它來源的作品,目的在于傳遞更多信息,并不代表本網贊同其觀點或證實其內容的真實性,不承擔此類作品侵權行為的直接責任及連帶責任。其他媒體、網站或個人從本網轉載時,必須保留本網注明的作品來源,并自負版權等法律責任。
  • 如涉及作品內容、版權等問題,請在作品發表之日起一周內與本網聯系,否則視為放棄相關權利。
  • 合作、投稿、轉載授權等相關事宜,請聯系本網。聯系電話:0571-87759945,QQ:1103027433。
廣告招商
今日換一換
新發產品更多+

客服熱線:0571-87759942

采購熱線:0571-87759942

媒體合作:0571-87759945

  • 儀表站APP
  • 微信公眾號
  • 儀表網小程序
  • 儀表網抖音號
Copyright ybzhan.cn    All Rights Reserved   法律顧問:浙江天冊律師事務所 賈熙明律師   儀表網-儀器儀表行業“互聯網+”服務平臺
意見反饋
我知道了