【儀表網 產業報道】為進一步優化完善研發費用加計扣除政策，鼓勵企業開展研發創新，省稅務局聯合省經信廳擬研究制定出臺浙江省《制造業“智能制造”研發費用加計扣除政策執行指引》，經前期討論研究，初步形成“智能制造”中研發活動的概念、特征、內容、負面清單等，現公開征求公眾意見。如有修改意見或建議，請于2023年12月14日前通過電子郵件、信函等形式反饋至浙江省經濟和信息化廳數字經濟處。
公示時間：2023年11月14日-12月14日
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“智能制造”中的研發活動(征求意見稿)
一、“智能制造”的概念
智能制造是基于新一代信息通信技術與先進制造技術深度融合，貫穿于設計、生產、管理、服務等制造活動的各個環節，具有自感知、自學習、自決策、自執行、自適應等功能的新型生產方式。智能制造一般包括“智能化改造”和“數字化轉型”。
智能化改造是指制造業在計算機網絡、大數據、物聯網和人工智能等技術的支持下，對管理模式、產品設計、生產流程、產品銷售、售后服務等進行全面升級改造，所具有的能滿足生產制造的各種需求的屬性。
數字化轉型是指制造業深化應用新一代信息技術，激發數據要素創新驅動潛能，建設提升數字時代生存和發展的新型能力，加速業務優化、創新與重構，創造、傳遞并獲取新價值，實現轉型升級和創新發展的過程。
二、智能制造的特征
(一)創新性。智能制造讓企業更具有競爭力，能為客戶提供新產品、新服務，創造客戶價值，獲得可持續發展。需要企業持續應用新技術為業務賦能。
(二)復雜性。智能制造是要構建一種全新的發展范式，是企業融合創新與持續變革的復雜過程，涉及生產力、生產關系的重構。由研發活動及非研發活動共同構成，包含研發行為及外購行為。
(三)系統性。涉及研發設計、生產制造、倉儲物流、市場營銷、售后服務等全價值鏈、全業務過程、全生命周期，涉及設備層、單元層、車間層、企業層和產業鏈協同層等系統架構，需要進行橫向集成、縱向集成和端到端的集成。
三、智能制造的研發活動形式
智能制造研發活動形式可以分為自主研發、委托研發、合作研發、集中研發以及以上方式的組合。
四、智能制造的研發活動判定
制造業企業開展“智能化改造”和“數字化轉型”活動，是立足自身產品、技術、工藝流程等實際，創造性地利用數字化、智能化技術，實質性改進技術、產品(服務)、工藝而持續進行的具有明確目標的系統性活動。
(一)“智能制造”研發活動清單
環節
存在研發活動的智能化改造、數字化轉型過程
產品設計與規劃
1.數字化建模與仿真：采用數字化建模與仿真技術可以對產品設計過程進行自動化和智能化管理。數字化建模與仿真技術可以利用計算機模擬產品的設計、分析和優化過程，實現產品設計過程的自動化和智能化。同時，數字化建模與仿真技術還可以通過模擬產品的性能和行為，預測產品在不同條件下的表現，提高產品的可靠性和性能。
2.智能算法的應用：采用智能算法可以對產品設計數據進行自動分析和處理。智能算法可以識別出產品設計數據中的異常值、趨勢和規律等信息，并生成相應的報告和建議。通過引入智能算法，企業可以實現產品設計數據的自動化分析和處理，提高設計效率和準確性。
3.數據驅動的設計優化：采用數據挖掘和機器學習等技術可以對產品設計過程進行數據驅動的優化和改進。數據挖掘和機器學習等技術可以識別出產品設計數據中的有用信息和知識，為企業提供有價值的數據支持和決策依據。通過引入數據驅動的設計優化技術，企業可以在產品設計階段就預測出產品在不同條件下的表現，提前采取相應的措施進行優化和改進，提高產品的質量和可靠性。
4.模塊化設計方法：采用模塊化設計方法可以將產品設計成模塊化的結構，方便產品的升級和維護。模塊化設計方法可以通過標準化接口和規范化的數據格式等方式實現模塊之間的互操作性和可重用性，提高產品的可維護性和可擴展性。
5.虛擬現實與增強現實技術的應用：采用虛擬現實與增強現實技術可以對產品設計過程進行沉浸式體驗和可視化展示。虛擬現實與增強現實技術可以模擬產品的外觀、功能和使用環境等信息，方便用戶進行體驗和評價。通過引入虛擬現實與增強現實技術，企業可以在產品設計階段就模擬產品的實際使用場景和體驗效果，提高產品的質量和用戶體驗。
原材料采購與管理
1.智能采購決策系統：通過人工智能技術，對歷史采購記錄、供應商信息等數據進行分析，綜合考慮價格、質量、交貨期等因素，自動生成采購決策建議，幫助企業做出更明智的采購決策。
2.智能供應商管理系統：通過大數據分析和物聯網技術，對供應商的信譽度、交貨時間、產品質量等信息進行全面監控和管理，建立供應商評價體系，實現供應商的分類管理和優先選擇。
3.智能庫存管理系統：通過物聯網技術對所有材料的數量、品種、規格等信息進行統計，并利用大數據分析技術對材料需求進行預測和分析，將信息反饋到生產計劃和采購計劃中，實現庫存的自動調配和管理。
4.智能質量管理系統：通過引入自動化檢測設備和智能算法，對原材料的質量進行全面檢測和分析，實現質量數據的自動化采集、分析和處理，提高質量管理效率和準確性。
5.智能物流管理系統：通過物聯網技術和大數據分析技術，對物流信息進行實時監控和跟蹤，實現物流過程的透明化和智能化管理，提高物流效率和準確性。
6.智能預測管理系統：通過引入機器學習和大數據分析技術，對原材料的市場價格、供需關系、運輸成本等因素進行預測和分析，為企業制定更加準確的采購計劃和決策提供支持。
7.智能風險管理系統：通過大數據分析和智能算法，對采購過程中可能出現的風險進行預測和管理，例如價格波動風險、供應商違約風險等，幫助企業及時采取措施進行風險管控。
8.智能協同管理系統：通過引入云計算和大數據技術，實現企業內各部門之間的信息共享和協同作業，提高采購過程各環節的溝通和協作效率。
生產計劃與排產
1.智能排程系統：通過引入APS計劃排產系統等智能排程系統，實現生產計劃的自動化和智能化管理。智能排程系統可以根據訂單數據、產品特性、設備能力等因素，自動生成生產計劃和排程方案，提高生產計劃的準確性和執行效率。
2.實時數據采集與分析：通過物聯網技術和傳感器等技術，實現生產現場數據的實時采集和監控，并將數據進行分析和挖掘，以數據驅動的方式優化生產計劃和排程方案。
3.機器學習和人工智能的應用：通過引入機器學習和人工智能技術，對歷史生產數據進行分析和學習，實現對未來生產趨勢的預測和優化。機器學習和人工智能技術可以自動識別出生產過程中的瓶頸和問題，提出相應的優化建議和改進措施。
4.協同設計與制造：通過引入數字化設計和制造技術，實現產品設計與制造過程的協同和集成。協同設計與制造技術可以打通產品設計和生產之間的信息壁壘，實現信息的共享和協同作業，提高生產計劃的準確性和執行效率。
5.智能化決策支持系統：通過引入智能化決策支持系統，實現基于數據的生產決策和管理。智能化決策支持系統可以利用大數據分析和人工智能等技術，對生產數據進行全面分析和挖掘，為企業提供有價值的生產信息和決策支持。
加工與組裝
1.自動化加工與組裝設備：采用自動化加工與組裝設備可以實現對加工與組裝過程的自動化和智能化管理。自動化加工與組裝設備可以通過傳感器、物聯網等技術實現設備之間的互聯互通，實現加工與組裝的自動化和智能化。同時，自動化加工與組裝設備還可以通過實時監測設備的運行狀態、故障預警等信息，提高設備的可靠性和穩定性，降低設備的維修成本和停機時間。
2.數字化工藝規劃與管理：采用數字化工藝規劃與管理技術可以對加工與組裝過程進行全面數字化管理。數字化工藝規劃與管理技術可以實現與設備、人員、物料等各個方面的信息交互，實現加工與組裝的全面數字化管理。同時，數字化工藝規劃與管理技術還可以通過數據分析和預測等技術，對加工與組裝過程進行優化和改進，提高生產效率和質量。
3.機器視覺與傳感器技術的應用：采用機器視覺與傳感器技術可以對加工與組裝過程進行質量檢測和監控。機器視覺與傳感器技術可以自動識別產品表面的缺陷、尺寸誤差等問題，提高產品質量和一致性。
4.智能調度與優化：采用智能調度與優化技術可以對加工與組裝過程進行實時監控和優化。智能調度與優化技術可以根據實際生產情況進行實時調整和優化，提高生產效率和質量。
質量控制與檢驗
1.自動化檢驗設備：采用自動化檢驗設備可以實現對產品質量的自動檢測和識別。自動化檢驗設備可以采用機器視覺、尺寸測量等技術，對產品進行多維度、高精度的檢測，并將檢測數據與標準數據進行對比，判斷產品是否合格。同時，自動化檢驗設備還可以通過實時監測設備的工作狀態、故障預警等信息，提高設備的可靠性和穩定性，降低設備的維修成本和停機時間。
2.實驗室自動化管理系統：通過引入實驗室自動化管理系統，可以實現實驗室質量監管的自動化和智能化。實驗室自動化管理系統可以實現對實驗室數據的自動采集、分析、存儲和處理，提高檢驗效率和準確性。同時，實驗室自動化管理系統還可以通過實時監控實驗過程、環境參數等信息，確保實驗結果的準確性和可靠性。
3.AI質檢解決方案：采用AI質檢解決方案可以實現產品質量的智能檢測和識別。AI質檢解決方案可以通過對圖像進行深度學習和訓練，獲得通用化特征參數與模型，實現產品缺陷的自動識別和定位。同時，AI質檢解決方案還可以結合生產過程中的其他數據，對產品質量進行多維度、全方位的監控和評估，提高產品質量控制水平。
4.數據驅動的質量控制：通過引入數據驅動的質量控制技術，可以實現基于數據的精準控制和優化。數據驅動的質量控制技術可以對生產過程中的質量數據進行全面分析和挖掘，發現產品質量問題的根源和影響因素，提出相應的改進措施和優化方案，提高產品質量和生產效率。
調試與測試
1.自動化調試與測試系統：采用自動化調試與測試系統可以實現對產品性能的自動化測試和調試。自動化調試與測試系統可以利用傳感器、數據采集等技術，對產品的各項性能指標進行自動測試和記錄，并將測試結果進行分析和評估，提高調試與測試的效率和質量。
2.遠程調試與測試系統：通過引入遠程調試與測試系統，可以實現遠程專家對調試與測試過程的實時監控和指導。遠程調試與測試系統可以利用視頻、音頻、數據傳輸等技術，實現遠程專家與現場測試人員的實時交互和指導，提高調試與測試的準確性和可靠性。
3.數據挖掘與分析技術：通過引入數據挖掘與分析技術，對調試與測試數據進行全面分析和挖掘，發現產品潛在的問題和改進點。數據挖掘與分析技術可以結合產品歷史數據和市場反饋信息，對產品的性能、可靠性、用戶體驗等方面進行全面評估和優化，提高產品的質量和市場競爭力。
4.自動化缺陷檢測與識別系統：采用自動化缺陷檢測與識別系統可以實現對產品缺陷的自動檢測和識別。自動化缺陷檢測與識別系統可以利用機器視覺、圖像處理等技術，對產品的外觀和質量進行自動檢測和識別，提高產品缺陷檢測的準確性和效率。
包裝與運輸
1.智能包裝系統：采用智能包裝系統可以實現包裝過程的自動化和智能化。智能包裝系統可以利用傳感器、機器視覺等技術，對產品進行自動識別、定位和包裝，提高包裝效率和準確性。同時，智能包裝系統還可以通過實時監測包裝過程、質量等信息，實現包裝質量的全面控制和可追溯。
2.包裝信息管理系統：通過引入包裝信息管理系統，可以實現包裝信息的自動化管理和跟蹤。包裝信息管理系統可以記錄產品的生產信息、質量信息、運輸信息等，實現信息的可追溯和共享，提高管理效率和質量。
3.物聯網技術應用：利用物聯網技術對產品進行追蹤和管理，實現產品信息的實時監控和反饋。通過在產品上粘貼物聯網標簽，可以記錄產品的位置、溫度、濕度等信息，實現產品的全面監控和管理。
4.智能運輸系統：采用智能運輸系統可以提高運輸效率和準確性。智能運輸系統可以利用GPS、RFID等技術，對車輛進行實時定位和跟蹤，實現運輸過程的自動化和智能化。同時，智能運輸系統還可以通過優化運輸路線、調度等手段，提高運輸效率和質量。
5.自動化裝卸系統：通過引入自動化裝卸系統，可以實現裝卸過程的自動化和智能化。自動化裝卸系統可以利用機器人、自動化設備等技術，實現產品的自動裝卸和搬運，提高裝卸效率和準確性。
售后服務與維修
1.智能化客戶關系管理：通過引入智能化客戶關系管理系統，可以實現對客戶信息的自動化管理和跟蹤。系統可以記錄客戶的基本信息、購買記錄、服務需求等信息，幫助企業更好地了解客戶需求，提供更精準的服務和解決方案。
2.智能化派工系統：通過智能化派工系統，可以根據客戶的位置、服務需求、工單狀態等信息，自動安排維修人員和時間，提高服務響應速度和效率。
3.在線客服和智能應答系統：通過引入在線客服和智能應答系統，可以為客戶提供24小時不間斷的服務支持。系統可以根據客戶的問題類型和需求，自動匹配答案和解決方案，快速回復客戶的問題，提高客戶滿意度。
4.智能化維修流程管理：通過引入智能化維修流程管理系統，可以對維修過程進行全程監控和質量控制。系統可以對維修人員的操作進行指導和規范，確保維修質量和效果，提高客戶滿意度。
5.大數據分析和預測：通過收集和分析客戶的行為數據，可以了解客戶的需求和偏好，預測產品的故障風險和維修需求，提前采取措施，減少客戶的損失。同時，通過對維修數據的分析和挖掘，可以優化維修流程和資源配置，提高服務效率和質量。
(二)“智能制造”研發活動的負面清單
1.購買并直接使用智能裝備的活動；
2.購買并直接使用工業軟件、系統的活動；
3.企業(車間)技改的可行性研究、規劃活動；
4.“智能制造”涉及的廠房、機房等建筑物的設計、建造活動；
5.“智能制造”所需水、電、氣、通信、采光、采暖等輔助工程的建安活動；
6.購買傳感器、采集裝置進行直接安裝的活動。
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