作為乙烯工廠從生產到健康和安全問題的負責人，每當您在上班途中經過工廠時，會不自覺地抬頭看
看天空中有沒有熊熊燃燒的火焰 — 您肯定希望沒有。在鮮有的日子里，當天空中彌漫著黑色的煙霧
時，您的使命變得緊急而又明確：確保人員的安全，查出問題原因，并解決問題。
大部分時間還算順利，但即使是平常時日也會遇到各種挑戰。您必須完成似乎不太現實的生產計劃。
您手下經驗zui為豐富的員工即將退休。您必須維持安全且同時符合環境標準的工作場所。此外，您不
得不根據乙烯生產狀況的變化重新審視如何才能為工廠的長期發展提供*支持。您必須滿足上述所
有甚至更多的需求來做出對員工和生產zui為有利的決策，除此以外，還必須發現阻礙工廠發展的各種
問題，或被競爭對手甩在身后的風險。
意外停車降低產能
無論原因如何，意外停車給您造成的損失可能數以百萬
計。您知道設備可能會發生各種故障，但除了日常維護
外，無法檢測出潛在問題。此外，即使正在運行的設備
也可能出現復雜情況。裂解爐難以在銘牌額定值下運行，
對壓縮機進行更換或修理時幾乎不可避免地會耽誤生
產，操作人員亟需各種數據來幫助其在緊急情況下作出
更明智的決定。
避免 HSE  事故并提高環境績效挑戰性
工廠環境是您每天擔憂的首要問題。員工的工作條件是
否安全、健康？是否遵守了相關的環境法規？而要年復
一年甚至月復一月地不斷提高環境績效則進一步加大了
工作難度。這不僅僅要求滿足相關標準要求，而是要不
斷地改進。
艾默生的智能預測技術能夠幫助您針對
設備性能下降制定有效的維護計劃，并
zui大程度地減少意外停車、生產減緩情
況及生產過程中可能出現的其他威脅。
生產計劃難以保持一貫性
生產計劃總是在變動的，盡管制定每日計劃時采用了*的模型，然而現實中常常會出現各種狀況。
操作人員需要迅速進行決策和作出主觀判斷，他們不太相信數據，因此也容易忽視或低估數據的重要
性，即使他們愿意相信數據，各種突發事件有時象天氣般變幻莫測，比如設備跳車、性能下降和臨時
的維護需求，都會讓他們無法按計劃行事。僅管您已盡可能地將各種情況考慮在內，然而一旦出現問
題，計劃通常都會被打亂。