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向新、向綠、向智——AI 智慧能源管理平臺 持續創新 零碳轉型

來源:安科瑞電子商務(上海)有限公司   2025年03月05日 14:12  

煤與煤層氣共采全國重點實驗室科技成果全國獲殊榮,能源領域創新合作再結碩果……

能源革命看山西,能源保障有山西。剛剛過去的一年,山西省堅持以“四個革命、一個合作”能源安全新戰略,扛牢能源保供政治責任,深化能源革命綜合改革試點,加快“五大基地”建設,促進能源綠色低碳轉型,努力在能源革命上走在前、作示范。

圖片
山西能源加速向“綠”轉型

2024年山西電網新能源裝機達到6189萬千瓦,占比歷史性突破50%,新能源出力最高時占全省用電負荷的九成以上,綠電外送交易電量保持,新能源利用率連續7年超過97%,傳統能源基地的含“新”量顯著提升。


2019年5月,中央全面深化改革委員會第八次會議,審議通過了《關于在山西開展能源革命綜合改革試點的意見》,要求山西通過綜合改革試點,爭當全國能源革命。


作為全國重要的綜合能源基地,山西加快構建新型能源體系,在保障能源安全穩定供應的前提下,先立后破,持續推動能源低碳轉型,厚植綠色發展動能。

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2024年度,施家在應對氣候變化、高效利用資源、堅持誠實守信、創造平等機會、跨越代際釋潛能等方面均取得了突出成果,并以可持續影響力賦能產業、生態以及員工可持續發展。


做好“綠色能源+”和綠電大文章

大力發展綠色能源,是加快構建新型能源體系的關鍵所在。一年來,從塞外雁北到河東盆地,從呂梁山麓到巍巍太行,我省錨定“雙碳”目標,加快新能源基地建設,加快構建新型電力系統,做好“綠色能源+”和綠電大文章。

山上,風車成列;山下,光伏板點綴村莊。忻州市聚焦打造全省重要綠色能源產業基地的目標,充分發揮新能源品種全、結構優、規模大等優勢,統籌推進“風光水火儲”一體化發展,一批投資規模大、帶動能力強的新能源項目相繼落地投產,新能源和清潔能源裝機總量連續6年位居全省第一。

在新能源裝機不斷提高的同時,我省持續發力新能源外送,2024年,山西新能源外送交易電量164.4億千瓦時,同比增長71.5%,創歷史新高。其中,綠電外送交易電量75.38億千瓦時。目前,山西新能源企業參與綠電交易的積極性普遍高漲,已由2021年的1家發展到如今的143家,裝機容量超過1000萬千瓦。

山西省作為綠電資源大省,推動綠電就地轉化,是推進產業綠色轉型升級的重要路徑。去年7月,省能源局印發工作方案,加快推進我省綠電與產業協同發展,將綠電資源優勢轉化為發展優勢,打造經濟發展新動能。


外送綠電居

放眼山西,在廣袤的田野上,在群山的起伏間,新能源光伏電站、風電場等為山西注入綠色動力。

從智能化自主調節井下通風系統到作業現場地質條件變化主動預警,從采煤機智能切割煤壁到放頂煤作業全自動化……智能生產、數據應用、信息共享已成為山西“智能”礦山的新樣板。

在潞安化工集團高河能源公司調度中心,巨大的電子屏實時顯示采煤場景,井下生產狀況和設備運行狀態一覽無余。井下“智礦通”在這里試驗成功。數字轉型、智能升級、融合創新,在5G技術的加持下,傳統煤炭行業以“智”取勝、贏得“新”機。

綠電是利用太陽能、風能等可再生能源發

電的低碳、清潔的能源形式。從2023年起,山西省已連續兩年綠電外送量。

過去送煤電,如今送綠電。過去山西大同是“煤都”,作為我國最大的煤炭能源基地之一,是典型的資源型城市。雙碳背景下,大同市致力于打造華北最大的綜合能源基地和綠色能源基地。

在山西電力交易大廳里,大屏幕上一行行數字不停閃爍變換,看不見摸不著的電由買賣雙方報價進行交易。目前,山西綠電年發電量超過1000億千瓦時,占全省發電量的25%以上,綠電主要外送到北京、天津、江蘇、上海、湖北等全國23個省市。

數據顯示,2024年山西新能源外送交易電量164.4億千瓦時,同比增長71.5%,其中全年外送綠電交易電量75.38億千瓦時。

山西打好“綠電+”這張“綠牌”。去年,總投資100億元的“綠電轉化氫+N”綠色合成氨綠色甲醇項目(一期)落戶山西。

向新、向綠、向智——智慧能源管理云平臺DeepSeek接入

image.pngAi智能算法預測優化——持續創新

安科瑞企業微電網能源管理平臺專為企業設計,旨在優化能源使用、提升效率并降低成本。該平臺通過實時監控、數據分析和智能控制,幫助企業實現能源的精細化管理。


主要功能

  1. 實時監控

    數據采集:實時收集用電、發電、儲能等數據。

    可視化展示:通過圖表和儀表盤直觀呈現能源使用情況。

  2. 能源分析

    負荷分析:識別用電高峰和低谷,優化負荷分配。

    能效評估:評估設備能效,發現改進空間。

  3. 智能控制

    自動調度:根據需求和電價自動調整設備運行。

    需求響應:在電網需求高時減少用電,降低電費。

  4. 預測與優化

    負荷預測:基于歷史數據和天氣預測未來用電需求。

    優化調度:通過算法優化能源調度,降低成本。

  5. 報警與診斷

    異常報警:實時監測并報警異常情況。

    故障診斷:提供故障診斷建議,減少停機時間。

  6. 報表與報告

    自動生成:定期生成能源使用和能效報告。

    定制報表:根據需求定制報表,支持決策。

  7. 優勢

  • 提升能效:通過優化調度和負荷管理,提升整體能效。

  • 降低成本:減少用電高峰需求,降低電費。

  • 增強可靠性:實時監控和報警功能提升系統可靠性。

  • 支持決策:數據分析和報表功能為決策提供依據。

應用場景

  • 工業園區:優化園區能源使用,降低運營成本。

  • 商業建筑:提升能效,減少電費。

  • 數據中心:確保穩定供電,降低能耗。

  • 醫院和學校:優化能源管理,提升運營效率。




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