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歐美克顆粒圖像分析基礎與預處理

閱讀：2453 發布時間：2015-6-9

1、圖像分割的定義：
在對圖像進行分析和研究中，經常只是對圖像中的某些部分感興趣，這些部分我們稱為目標，其余部分為背景。為了對圖像中的目標進行詳細分析，需要將這些目標從圖像中分離提取出來，然后才有可能進一步對目標進行測量和分析。
圖像分割在圖像處理中有著重要的位置，它是從圖像預處理到圖像分析和識別重要一步。首先圖像分割是表達目標的基礎，對后續的特征參數測量有重要的影響；其次，圖像分割以及后續的目標表達、特征參數提取測量等操作將原始圖像轉化成抽象緊湊的方式，使得后續有關的圖像識別、分析和理解成為可能。
本文研究的圖像分割首先將顆粒目標物從背景中進行正確分割，對分割后的目標物出現粘連部分進行粘連分割，zui終得到單獨的顆粒目標區域，為統計每個顆粒特征參數打下很好的基礎。
2、灰度圖像預處理：
灰度圖像預處理屬于圖像處理中底層變換的操作，是根據要求在空域對圖像像素進行的變換，在實際的運算中，常用模板運算來進行相關處理。圖像預處理相關操作一般是用來抑制或消除對相關圖像處理和分析不利或者無關的信息，為后續相關處理提供良好的高質量的圖像。
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